On parle de télédétection à propos des mesures d'instruments embarqués sur des satellites. Ces instruments mesurent des quantités liées à leur mode de fonctionnement : par exemple le radar émet une onde et mesure la quantité d'énergie qui revient c'est-à-dire qui est réfléchie par le milieu rencontré. Il faut ensuite inverser les équations propres à ces instruments pour déduire des mesures les propriétés du milieu étudié : pour cela des algorithmes d'inversion ont été (et sont) développés.

Une part importante du travail de l'équipe IRN porte sur la validation d'algorithmes de restitution de paramètres tels que le taux de couverture nuageuse, le contenu en vapeur d'eau de l'atmosphère, la phase thermodynamique, l'épaisseur optique des nuages, leur pression… et sur la validation des produits satellitaires dérivés à l'aide de ces algorithmes. Cette validation scientifique est basée sur la vérification de la cohérence des produits, la comparaison avec des observations au sol, et la comparaison avec d'autres observations satellitaires.

Les missions POLDER-1 et POLDER-2 ont donné à l'équipe IRN une expertise dans ce domaine, qui sera exploitée au cours de la mission A-Train, particulièrement concernant les études menées à partir de synergies instrumentales multi-capteurs (PARASOL et MODIS). L'objectif est d'améliorer la compréhension de certaines propriétés des nuages à partir de la combinaison de mesures et/ou de produits géophysiques issus de différents capteurs passifs et actifs qui formeront l'A-Train (PARASOL, MODIS, CALIOP et IIR sur CALIPSO et le radar de Cloudsat), ainsi que les capteurs de Meteosat-8.